極美品3年保証 Mac Studio M2 Ultra 64GB ローカルLLM 極美品3年保証 Mac Studio M2 Ultra 64GB ローカルLLM 極美品3年保証の詳細情報
極美品3年保証 Mac Studio M2 Ultra 64GB ローカルLLM 極美品3年保証。Mac Studio M2 Ultra 64GB: Best Local LLMs — VRAM & tok/s (2026)。アップル、M2 Max/M2 Ultraを搭載した「Mac Studio」とM2 Ultraを搭載。【極美品/3年保証】M2 Ultra Mac Studio 24CPU/60GPU/64GB/1TB/10Gb2026年5月11日購入。。短期間テストのみの新品同様品で初期化・動作確認済。早い者勝ち Apple Mac mini 2018 core i3。出品時公式ではM4 Max 64GBが出荷16〜18週間待ちの状況。Apple iMac 24inch 16GB/256GB シルバー。実は、LLM連続推論時の猛烈な発熱は最大のボトルネック。IMac(シルバー ) M4 メモリ24GB/SSD256GB 24インチ。アルミ製のMax系とは熱伝導率の次元が違います。【かわ様】Apple Mac mini M4 24GB 1TB(美品)。また、旧世代のM1 Max比では大幅に高速。【極美品/CTOモデル】iMac 24インチM1 16GB 2TB(A2438)。当方256k実測:Gemma4:26B 約45.3tok/s(参考:M5Max51.9 / M1Max26.1)Qwen3.6:35B 約32.5tok/s※設定等で変動外箱(微細なスレ有)、電源コード、説明書完備。Macデスクトップ Mac mini 2018 8GB 256GB。即購入歓迎。Apple Mac Studio【24コアCPU/60コアGPU搭載/Apple M2 Ultra/SSD 1TB。定価598,800円(税込)+AppleCare+加入品。ローカルLLMのメイン機にする予定でしたが、運よくM3 Ultra高メモリ機が手に入ったため手放します。は*な様 Mac mini M4 + Magic Keyboard + Trac。Macデスクトップ Apple Mac mini M4 16GB SSD 256GB。【AppleCare+ 3年一括加入済(2029年5月11日迄)】一括支払のため新所有者へ移行可能です。中古のハイエンドMacは保証なしが殆どの中、高額機を保証無しのリスク無く購入したい方に最適な安心材料です。Mac mini M4 16GB 512GB 整備済製品 2026/3/16購入。【3/30購入】Apple Mac mini 2024 16GB M4。納期待ちで検証を止めたくない方に待たずに使える即戦力です。あまり知られてませんが、ローカルLLM用途においてメモリ容量上に決定打となるのが【放熱・冷却性能】です。iMac 27インチ + Boseスピーカー + EPSONプリンター。iMac 2020 27インチ 5K 2TB-SSD 128GB-RAM。小型のM4 miniは論外、同じStudioのMax系ですら放熱能力不足で熱ダレ(サーマルスロットリング)を起こす事があり、クロック低下による性能ガタ落ちやファン爆音に悩まされます。本機は帯域800GB/sの64GBメモリに加え、筐体上部を占有する【重量級の銅製巨大ヒートシンクと大型デュアルファン】というUltra系特有の怪物級放熱構造が最大の特徴です。Apple Mac mini m4 16GB 256GB 純正マウス 付き。Macデスクトップ Apple Mac mini M4 (2024) 16GB 256GB。長時間連続100%負荷でも熱ダレせずトップスピードを長時間維持。驚くほど静音と冷却力、M2Ultraは実用面で現行M4 Maxより圧倒的な優位性があります。Mac Studio M2 MAX★32GBメモリ,1TB SSD。【専用】Apple iMac 24インチ M3 2023 8G 512G4ポート。最近M1は見かけますが、正直この「熱をねじ伏せる冷却キャパ」を含めM2 Ultraは別格。ヘビーなAI運用のための逸品です。Macデスクトップ Apple Mac Studio M1 Max 32GB HD1TB。【希少8TB SSD】Mac Pro 2019 16コア 96GB 箱付 美品。メルカリ便で24時間以内に発送。シリアルはすり替え防止で非公開。釣*者様 Mac Studio M1 Ultra 20CPU/48GPU/64G。Apple Power Macintosh G3 クリアブルー。#MacStudio #M2Ultra #AppleCare #ローカルLLM #AI開発